技术能力
六大核心视觉AI能力
🔍
工业表面缺陷检测
高速线阵相机（4000+线/秒）配合GPU实时推理，缺陷定位精度达0.1mm，支持200+缺陷类型自动分类与严重度分级，替代人工目检。
🩻
医学影像AI分析
CT/MRI/X-Ray多模态影像病变检测与3D分割，支持6大系统主流病种，AUC指标97%+，早期病变检出率提升28%。
🛰️
遥感图像语义分析
多光谱图像NDVI/EVI指数计算、作物长势分区、病虫害发生区域精准定位，支持100+种病虫害分类，覆盖无人机与卫星遥感数据。
🎯
多目标实时追踪
YOLO系列/Transformer检测器 + ByteTrack跨帧ID一致性追踪，毫秒级响应，支持千级目标同屏追踪，适用于交通监控、时空感知等场景。
⚡
模型轻量化与边缘部署
知识蒸馏+量化压缩将大模型压缩至<10MB，推理延迟<10ms，满足产线实时性要求，支持NVIDIA Jetson、工业PC等多类边缘硬件。
🌱
小样本与主动学习
少量标注样本（最少50张）快速构建检测模型，主动学习框架自动推荐高价值样本优先标注，将新场景冷启动周期从数月压缩至数周。
应用领域
三大行业场景落地成果
🏭
工业制造 · 缺陷检测
热轧带钢、精密零件、半导体晶圆等产线在线视觉质检
漏检率下降-92%
废品率下降-52%
缺陷类型200+
🏥
智能医疗 · 影像辅诊
肺结节、骨龄、脑卒中、眼底疾病等多科室影像AI辅助诊断
早期检出率提升+28%
平均阅片时间缩短-40%
模型AUC97%+
🌾
智慧农业 · 遥感识别
多光谱无人机作物长势监测、病虫害区域识别与精准施药决策
病虫害识别准确率97%
农药用量减少-35%
覆盖耕地面积100万亩
技术流程
从图像采集到业务闭环
端到端视觉AI管线，从硬件选型到模型上线全程支持，平均6–8周完成PoC验证并上线。
1
图像采集 · 相机选型/光源方案/工业协议接入
2
图像预处理 · 畸变校正/增强/去噪/拼接
3
数据标注 · 工具支持+主动学习推荐
4
模型训练 · 检测/分类/分割多任务联合
5
边缘部署 · 模型压缩/TensorRT加速
6
业务集成 · MES/PACS/ERP告警与报表对接
5+
覆盖行业
制造·医疗·农业·时空·CAD
<10ms
边缘推理延迟
200+
缺陷类型库
50张
小样本冷启动
0.1mm
缺陷定位精度