核心能力
六大智能矿业能力模块
📡
多物理量监测
振动、温度、电流、噪声全方位采集，支持井下恶劣环境下的边缘计算，数据实时上传至管控平台。
🔮
故障预测与诊断
基于深度学习的采掘机截割部、牵引部、液压系统故障预测，提前7-30天预警，避免计划外停机。
🦺
井下安全态势
人员定位、气体浓度、顶板压力等安全数据实时监控，多传感器融合构建井下安全态势图。
🔧
智能维修辅助
AR辅助检修，故障代码自动关联历史维修记录与维修手册，缩短维修准备时间，提升一次修复率。
⚡
能耗智能管理
分析截割载荷与能耗规律，优化采煤机运行参数，在保障产量的前提下降低吨煤电耗。
📊
生产数字看板
产量、OEE、设备健康度、安全指标实时大屏，矿长手机端随时掌握全矿生产态势。
应用场景
煤矿综采设备智能运维
聚焦综采面采煤机、掘进机、主运设备等关键装备，构建全矿设备健康管理体系。
重点监测对象：
截割滚筒轴承牵引电机减速机液压泵站刮板输送机乳化液泵站
①
多物理量信号采集 → 特征提取与工况识别
②
故障模式匹配 → 健康度评分与趋势预测
③
预警推送 → 维修工单自动生成 → 检修辅助
④
维修记录沉淀 → 知识库更新 → 模型持续进化
-73%
计划外停机减少
华北某大型煤矿集团实测数据
800万+
年节省维修成本
7-30天
提前预警时间窗口