50+
服务行业客户
100+
落地部署项目
15+
合作高校机构
50+
论文及专利
解决方案全景
覆盖八大垂直行业，全栈交付
以坚实的工业AI引擎为核心，深耕多个行业场景，提供从咨询规划到持续运营的端到端解决方案。
工业AI引擎
面向制造现场的感知、认知与决策闭环，多源数据融合，可解释预测与优化，低代码编排快速落地。
智能工厂
以数据为主线连接计划、生产、质量、物流与维护，MES执行协同 + 数字孪生 + AI质检一体化平台。
智能矿业
采掘机关键部位故障预测与健康管理，井下安全态势感知，煤矿综采设备智能运维全链路解决方案。
智能医疗
医学影像AI辅助诊断，多模态临床数据分析，辅助医师决策，提升诊断效率与准确率。
智能钢铁冶炼
炼钢/轧制工艺参数智能优化，表面缺陷在线视觉检测，能耗预测与减排，全流程数字孪生。
CAD智能识别
工业图纸自动解析，零件特征抽取与分类，工艺知识图谱构建，BOM自动生成与版本比对。
智慧农业
无人机遥感作物病虫害检测，精准灌溉施肥决策，产量预测与农场管理数字化，设施农业环境智控。
时空目标监测
基于Cesium三维地球的多目标实时追踪，时序轨迹回放，热力分析与告警联动，支持离线内网部署。
技术架构
一个坚实底座，
支撑所有行业场景
分层解耦的技术架构，让每一层能力独立演进，又协同支撑上层应用，实现最大复用与灵活组合。
行业应用层
智能工厂 · 智能矿业 · 智能医疗 · 智能钢铁 · CAD识别 · 智慧农业 · 时空监测
AI算法技术
工业计算机视觉 · PHM设备健康管理 · 知识图谱+大模型 · 智能优化决策引擎
平台与系统
工业数据融合平台 · 时空智能与数字孪生 · 无人机集群系统 · 可信AI与安全合规
数据接入层
OPC-UA · MQTT · Modbus · 边缘计算节点 · REST API · 现场总线
AI
ENGINE
数智融合
赋能工业未来
感知层
多源异构数据采集与融合
认知层
知识图谱与语义推理
决策层
可解释预测与智能调度
持续学习
模型自适应与闭环迭代
核心优势
为什么选择紫微数智
学术与工程并重
北京邮电大学教授团队领衔，将前沿学术成果高效转化为工业级产品，科研项目到量产交付无缝衔接。
工业级可靠性
面向产线连续运行与边缘弱网场景深度优化，支持私有化部署，满足工业安全与合规要求。
全链路一体化交付
从场景梳理、PoC验证到系统集成与持续运营，提供端到端的完整解决方案，而非零散的技术模块。
标杆案例
已在多个行业落地，数字为证
每一个案例背后都是真实的场景挑战与可量化的价值创造。
客户
华北某大型煤矿集团
核心挑战
综采面采煤机截割部、牵引部等关键部件振动异常难以实时发现，停机维修成本高昂。
解决方案
部署多物理量融合PHM系统，边缘实时采集振动/温度/电流信号，结合工况自适应模型进行故障预测。
量化效果
计划外停机减少 73%，年节省维修成本超 800 万元
客户
某汽车零部件Tier-1供应商
核心挑战
产线多工序质量数据孤岛，缺陷追溯困难，良品率提升瓶颈无法定位。
解决方案
全链路质量数字主线 + AI视觉检测，打通MES/ERP/WMS数据孤岛，实时关联工艺参数与质量结果。
量化效果
良品率提升 4.2 个百分点，质检人力成本降低 60%
客户
西北某农垦集团
核心挑战
百万亩耕地病虫害巡查依赖人工，响应滞后，防治成本居高不下。
解决方案
无人机遥感 + 多光谱图像分析 + 病虫害AI识别模型，实现大田自动巡检与精准防治决策。
量化效果
农药使用量减少 35%，病虫害损失率从 12% 降至 3.8%
客户
某三甲医院影像科
核心挑战
影像阅片量大，医师负荷重，早期病变漏诊率有待改善。
解决方案
基于深度学习的CT/MRI多类病变辅助检测系统，与HIS/PACS集成，辅助医师优先级排序。
量化效果
早期病变检出率提升 28%，单片平均阅片时间缩短 40%
客户
华东某特钢集团
核心挑战
热轧带钢表面缺陷依赖人工目检，漏检率高，且难以实时反馈至工艺调整。
解决方案
在线机器视觉缺陷检测 + 工艺参数智能优化闭环，缺陷类型自动分类并关联炉次工艺数据。
量化效果
漏检率从 8% 降至 0.6%，工艺优化后废品率下降 52%
客户
某精密机械制造企业
核心挑战
海量历史图纸为纸质或扫描件，关键尺寸和工艺信息检索困难，新品设计复用率低。
解决方案
图纸OCR+特征识别+工业知识图谱，实现图纸语义化入库、智能检索与相似零件推荐。
量化效果
设计复用率提升 45%，新品设计周期缩短 30%
