已在多个行业落地，数字为证

核心挑战

综采面采煤机截割部、牵引部等关键部件振动异常难以实时发现，停机维修成本高昂。

解决方案

部署多物理量融合PHM系统，边缘实时采集振动/温度/电流信号，结合工况自适应模型进行故障预测。

核心挑战

产线多工序质量数据孤岛，缺陷追溯困难，良品率提升瓶颈无法定位。

解决方案

全链路质量数字主线 + AI视觉检测，打通MES/ERP/WMS数据孤岛，实时关联工艺参数与质量结果。

核心挑战

百万亩耕地病虫害巡查依赖人工，响应滞后，防治成本居高不下。

解决方案

无人机遥感 + 多光谱图像分析 + 病虫害AI识别模型，实现大田自动巡检与精准防治决策。

核心挑战

影像阅片量大，医师负荷重，早期病变漏诊率有待改善。

解决方案

基于深度学习的CT/MRI多类病变辅助检测系统，与HIS/PACS集成，辅助医师优先级排序。

核心挑战

热轧带钢表面缺陷依赖人工目检，漏检率高，且难以实时反馈至工艺调整。

解决方案

在线机器视觉缺陷检测 + 工艺参数智能优化闭环，缺陷类型自动分类并关联炉次工艺数据。

核心挑战

海量历史图纸为纸质或扫描件，关键尺寸和工艺信息检索困难，新品设计复用率低。

解决方案

图纸OCR+特征识别+工业知识图谱，实现图纸语义化入库、智能检索与相似零件推荐。